Diagnóstico del sistema ML

Evaluación continua, calibración ROC y regresión funcional sobre el modelo en producción

Offline·—·Modelo: No listo

Curva ROC (discriminación)

Capacidad de detección de fugas vs. falsas alarmas

Matriz de confusión 2×2

Aciertos y errores clínicos del modelo en pacientes de prueba

Importancia de las variables clínicas

Ponderación Gini de señales extraídas del artefacto desplegado

Regresión funcional del endpoint

Validación de arquetipos clínicos contra el contrato de /predecir

Sin pruebas ejecutadas

Presioná 'Ejecutar pruebas' para validar invariantes del endpoint.